文章一
2025年11月12日，江西省人民医院学者基于CHARLS数据库，在期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区Top，IF=10.6）发表题为:“Associations of longitudinal trajectories of triglyceride-glucose index combined with classical and novel obesity indices and cardiovascular disease: evidence from a nationwide prospective cohort study in China”的研究论文，旨在探究甘油三酯 - 葡萄糖（ TyG ）指数及其肥胖衍生指数（TyG-BMI、TyG-CVAI等）的纵向轨迹与累积暴露与心血管疾病（CVD)之间的关联，并识别最具预测价值的指标。
展开剩余85%研究结果表明，TyG及其肥胖衍生指标的纵向轨迹与心血管疾病密切相关，其中TyG-WC和TyG-CVAI的关联最强，风险评估表现最优。
研究基于CHARLS 数据库2011~2020年的数据，经过纳排，最终纳入3505 名 45 岁及以上非CVD患者的参与者。
研究思路研究通过利用上述数据，量化 TyG 及其肥胖衍生物的累计暴露和发展轨迹，构建了一个多模型分析框架（包括logistic回归、RCS曲线、加权分位数和（WQS）回归模型），系统性地考察 TyG 轨迹与其肥胖衍生物及CVD风险之间的关联。
图1 图形摘要
主要研究结果研究表明，相较于静态基线值，TyG及其肥胖衍生物的纵向轨迹和累计暴露与CVD风险的关联更强。
值得注意的是，TyG-WC 和 TyG-CVAI在CVD风险评估中表现更优。
表1 TyG与其肥胖衍生物的累积暴露与CVD风险的logistic模型
模型Ⅰ：根据年龄和性别进行调整；
模型Ⅱ：进一步调整了教育程度、居住地、肾病、高血压、糖尿病、吸烟状况和饮酒状况；
模型 III：进一步调整了低密度脂蛋白-摄取蛋白、Cr和CRP
此外，加权分位数和（WQS）回归分析进一步揭示，累计的甘油三酯（TG）和累积肥胖的体重显著高于其他代谢指标。
这意味着，甘油三酯和肥胖的长期累积暴露是心血管疾病风险的主要驱动因素。
图2 WQS 回归模型
更让人称奇的是，该团队用同一研究主题、同一研究方法，同样针对另一指标与肥胖相关衍生指标联合，在同一Top期刊发表了成果！
文章二
2025年11月17日，该团队在同一期刊《Cardiovascular Diabetology》（医学一区，IF=10.6）发表题为：“Association of cumulative changes in atherogenic index of plasma and its obesity-related derivatives with cardiovascular disease: emphasis on incremental risk of diabetes status”的研究论文，旨在研究血浆致动脉粥样硬化指数（AIP） 及其肥胖相关衍生指标（AIP-BMI、AIP-WC、AIP-WHtR、AIP-BRI、AIP-CVAI）与心血管疾病之间的累积变化之间的关联。
研究表明，AIP及其肥胖相关衍生物（尤其是AIP-CVAI）的累积暴露与心血管疾病风险显著正相关，并且这种关联在糖尿病患者中明显增强，且主要由持续性高甘油三酯和肥胖驱动。
研究思路研究团队沿用文章一的思路，系统评估 AIP 及其肥胖衍生物的累积变化对CVD风险的关联，并分析了各代谢组分的相对贡献和探讨了糖代谢因子在其中的中介作用。
图1 图形摘要
主要研究结果研究表明， AIP 及其肥胖相关衍生指标（包括基线水平和累计变化）与心血管疾病事件呈线性正相关。
图2 基线 / 累积 AIP 及其肥胖相关衍生物与 CVD 风险的剂量 - 反应关联
此外，研究发现与控制良好（class1）或累积暴露最低的人群相比，控制不良或累积暴露最高（class3）的人群，其CVD风险增加36%-51%（AIP-CVAI最高）。
表1 AIP及其肥胖相关衍生物的累积变化与 CVD 事件之间的logistic模型
亚组分析进一步显示，糖尿病状态显著修饰了上述关联：在糖尿病患者中，AIP及其肥胖相关衍生物的累积暴露与心血管疾病风险的关联强度远高于非糖尿病患者。
表2 亚组分析
此外，WQS回归分析发现，累积甘油三酯（TG）和累积肥胖指标对CVD事件的相对贡献权重最高，是风险升高的核心驱动因素。
图3 WQS回归模型
最后，中介分析显示，累积糖化血红蛋白(HbA1c) 部分介导了与累积 AIP 及其肥胖衍生物相关的心血管疾病风险（占比约 11%）。
表3 累积HbA1c在累积AIP（及其肥胖相关衍生物）与CVD之间关联的中介作用
总而言之，这两篇文章均为CHARLS数据库的经典挖掘案例。
它们采用相似的分析框架——结合纵向轨迹聚类与累积暴露评估，分别聚焦于甘油三酯-葡萄糖指数（TyG）和血浆动脉粥样硬化指数（AIP）与多种经典及新型肥胖指标的复合效应，系统探讨其与心血管疾病风险的关联。
两项研究相互补充，共同为基于简易代谢-体成分指标的CVD风险分层和精准干预策略提供了坚实的循证基础。
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